2024年5月13日OpenAI發(fā)布新旗艦模型GPT-4o，能實時推理跨格式信息。在自然人機交互領(lǐng)域又邁進一步，可輸入處理文本、音頻和圖像的任意組合，并想象生成文本、音頻和圖像的任意組合輸出。GPT-4o（“o”代表“omni”）音頻輸入響應時間僅需 232 毫秒，其平均值（320 毫秒）與人類交談時的響應時間相似。GPT-4o的英語文本和編碼功能與 GPT-4 Turbo 平齊，且非英語文本功能有顯著改進，同時 應用程序接口（API） 更快且成本降低50%。尤其在視覺和音頻理解上能力

5G技術(shù)大規(guī)模商用極大提升網(wǎng)絡帶寬，改善用戶體驗，并促進新型 帶寬密集型業(yè)務/應用的發(fā)展。同時6G、元宇宙等下一代技術(shù)對網(wǎng)絡帶寬、時延和可靠性提出更高要求。據(jù)預測2030 年全球?qū)⑦M入Yotta Bytes（1 YB==2^80 Bytes）數(shù)據(jù)量時代，網(wǎng)絡通信處理連接數(shù)達2000億個，接入帶寬達1 Tbit/s，單纖容量突破100 Tbit/s。有線傳輸網(wǎng)核心領(lǐng)域--光通信基礎設施在帶寬擴容和智能運維層面均面臨挑戰(zhàn)。光通信以光信號為信息載體，是電通信的升級，兩者均屬于電磁波

全球汽車電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化發(fā)展趨勢正不斷深入，其中電動化可看做第一階段，核心技術(shù)包括高性能一體化動力組成，高安全高性能動力電池，第二階段由智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化共同構(gòu)成，核心技術(shù)集中在汽車芯片、半導體和操作系統(tǒng)。從功能層面汽車芯片可分為主控、存儲、功率、傳感、模擬五大類，其中模擬芯片是由電阻、電容、晶體管等組成用來處理連續(xù)函數(shù)形式模擬信號（如聲音、光線、溫度等）集成電路，可細分為信號/接口芯片和電源管理